Tüm Model Fiyatları
Model profili

Deepseek V3.1 NVFP4

DeepSeek chat
deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

DeepSeek'in Deepseek V3.1 NVFP4 modeli. 131,072 token bağlam desteği ile kodlama, matematik ve teknik akıl yürütmede uzmanlaşmıştır.

Temel bilgiler

Model özellikleri

En önemli teknik ve fiyatlandırma bilgileri tek bakışta.

Context penceresi
1M tokens
Model türü
Chat
Girdi / 1M
$0.25
Çıktı / 1M
$0.95

Provider seçenekleri ve deneme sırası

Gateway uyumlu rotaları en düşük maliyetten başlayarak dener; diğer kaynaklar katalog bilgisi olarak gösterilir.

4 kaynak
1
SiliconFlowGateway aktifdeepseek-ai/DeepSeek-V3.1 · Güncellendi 13.09.2026 19:17
Girdi$0.0000 / 1M Çıktı$0.0000 / 1M Cache$0.0000 / 1M Medya-
2
DeepInfraKatalog kaynağıdeepseek-ai/DeepSeek-V3.1 · Güncellendi 13.09.2026 19:17
Girdi$0.2500 / 1M Çıktı$0.9500 / 1M Cache$0.1300 / 1M Medya-
3
Novita AIKatalog kaynağıdeepseek/deepseek-v3.1 · Güncellendi 13.09.2026 19:17
Girdi$0.2700 / 1M Çıktı$1.0000 / 1M Cache$0.1350 / 1M Medya-
4
Together AIGateway aktifdeepseek-ai/DeepSeek-V3.1 · Güncellendi 13.09.2026 19:17
Girdi$0.6000 / 1M Çıktı$1.7000 / 1M Cache$0.0000 / 1M Medya-
Canlı telemetri

Kullanım ve performans

TamgaStudio üzerindeki güncel istek, token ve gecikme verileri.

Kullanım Örneği

Deepseek V3.1 NVFP4 modelini OpenAI uyumlu TamgaStudio API ile tek istekte çağırın. API anahtarınızı panelinizdeki API Keys bölümünden oluşturun.

curl https://api.tamga.studio/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.tamga.studio/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer tl-sk-XXXXXX"},
    json={
        "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    },
)
print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
<?php
$ch = curl_init('https://api.tamga.studio/v1/chat/completions');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX',
        'Content-Type: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'deepseek-ai/DeepSeek-V3.1',
        'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
    ]),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
echo curl_exec($ch);

Sık Sorulan Sorular

Bu model hakkında sık sorulan sorular.

Deepseek V3.1 NVFP4 nedir?
DeepSeek'in Deepseek V3.1 NVFP4 modeli. 131,072 token bağlam desteği ile kodlama, matematik ve teknik akıl yürütmede uzmanlaşmıştır. TamgaStudio üzerinden OpenAI uyumlu tek bir API ile erişilebilir.
Deepseek V3.1 NVFP4 fiyatı ne kadar?
Girdi (input) için $0.25 / 1M token, çıktı (output) için $0.95 / 1M token ücretlendirilir. Ödeme kredi sistemine dayalıdır; ödediğiniz kadar kullanırsınız.
Deepseek V3.1 NVFP4 context uzunluğu ne kadar?
Deepseek V3.1 NVFP4 tek istekte 1,048,576 tokene kadar context destekler.
Deepseek V3.1 NVFP4 modelini OpenAI SDK ile kullanabilir miyim?
Evet. TamgaStudio tüm modelleri OpenAI uyumlu bir endpoint üzerinden sunar: https://api.tamga.studio/v1/chat/completions. Mevcut OpenAI kodunuzda yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirmeniz yeterlidir.
API anahtarını nasıl alırım?
Oturum açtıktan sonra paneldeki "API Keys" bölümünden bir anahtar oluşturabilirsiniz. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir ve SHA-256 ile hash'lenerek saklanır.