Tüm Model Fiyatları
Model profili

Google

Model:Embeddinggemma-300m
chat
google/embeddinggemma-300m

google/embeddinggemma-300m model served through TamgaStudio.

Temel bilgiler

Model özellikleri

En önemli teknik ve fiyatlandırma bilgileri tek bakışta.

Context penceresi
2K tokens
Model türü
Chat
Girdi / 1M
$0.0020
Çıktı / 1M
Ücretsiz

Provider seçenekleri ve deneme sırası

Gateway uyumlu rotaları en düşük maliyetten başlayarak dener; diğer kaynaklar katalog bilgisi olarak gösterilir.

1 kaynak
1
DeepInfraKatalog kaynağıgoogle/embeddinggemma-300m · Güncellendi 05.10.2026 19:17
Girdi$0.0020 / 1M Çıktı$0.0000 / 1M Cache$0.0000 / 1M Medya-
Canlı telemetri

Kullanım ve performans

TamgaStudio üzerindeki güncel istek, token ve gecikme verileri.

Kullanım Örneği

google/embeddinggemma-300m modelini OpenAI uyumlu TamgaStudio API ile tek istekte çağırın. API anahtarınızı panelinizdeki API Keys bölümünden oluşturun.

curl https://api.tamga.studio/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX" \
  -d '{"model": "google/embeddinggemma-300m", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.tamga.studio/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer tl-sk-XXXXXX"},
    json={
        "model": "google/embeddinggemma-300m",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    },
)
print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
<?php
$ch = curl_init('https://api.tamga.studio/v1/chat/completions');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX',
        'Content-Type: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'google/embeddinggemma-300m',
        'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
    ]),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
echo curl_exec($ch);

Sık Sorulan Sorular

Bu model hakkında sık sorulan sorular.

google/embeddinggemma-300m nedir?
google/embeddinggemma-300m model served through TamgaStudio. TamgaStudio üzerinden OpenAI uyumlu tek bir API ile erişilebilir.
google/embeddinggemma-300m fiyatı ne kadar?
Girdi (input) için $0.00 / 1M token, çıktı (output) için $0.00 / 1M token ücretlendirilir. Ödeme kredi sistemine dayalıdır; ödediğiniz kadar kullanırsınız.
google/embeddinggemma-300m context uzunluğu ne kadar?
google/embeddinggemma-300m tek istekte 2,048 tokene kadar context destekler.
google/embeddinggemma-300m modelini OpenAI SDK ile kullanabilir miyim?
Evet. TamgaStudio tüm modelleri OpenAI uyumlu bir endpoint üzerinden sunar: https://api.tamga.studio/v1/chat/completions. Mevcut OpenAI kodunuzda yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirmeniz yeterlidir.
API anahtarını nasıl alırım?
Oturum açtıktan sonra paneldeki "API Keys" bölümünden bir anahtar oluşturabilirsiniz. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir ve SHA-256 ile hash'lenerek saklanır.