Tüm Model Fiyatları
Model profili

Meta Llama 3 8B Instruct Reference

Meta chat
meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf

Meta'nın açık kaynak Meta Llama 3 8B Instruct Reference modeli. 8,192 token kapasitesi ile sohbet görevlerinde verimli çözüm.

Temel bilgiler

Model özellikleri

En önemli teknik ve fiyatlandırma bilgileri tek bakışta.

Context penceresi
8.2K tokens
Model türü
Chat
Girdi / 1M
$0.20
Çıktı / 1M
$0.20

Provider seçenekleri ve deneme sırası

Gateway uyumlu rotaları en düşük maliyetten başlayarak dener; diğer kaynaklar katalog bilgisi olarak gösterilir.

1 kaynak
1
Together AIGateway aktifmeta-llama/Llama-3-8b-chat-hf · Güncellendi 05.10.2026 19:17
Girdi$0.2000 / 1M Çıktı$0.2000 / 1M Cache$0.0000 / 1M Medya-
Canlı telemetri

Kullanım ve performans

TamgaStudio üzerindeki güncel istek, token ve gecikme verileri.

Kullanım Örneği

Meta Llama 3 8B Instruct Reference modelini OpenAI uyumlu TamgaStudio API ile tek istekte çağırın. API anahtarınızı panelinizdeki API Keys bölümünden oluşturun.

curl https://api.tamga.studio/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX" \
  -d '{"model": "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.tamga.studio/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer tl-sk-XXXXXX"},
    json={
        "model": "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    },
)
print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
<?php
$ch = curl_init('https://api.tamga.studio/v1/chat/completions');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX',
        'Content-Type: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf',
        'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
    ]),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
echo curl_exec($ch);

Sık Sorulan Sorular

Bu model hakkında sık sorulan sorular.

Meta Llama 3 8B Instruct Reference nedir?
Meta'nın açık kaynak Meta Llama 3 8B Instruct Reference modeli. 8,192 token kapasitesi ile sohbet görevlerinde verimli çözüm. TamgaStudio üzerinden OpenAI uyumlu tek bir API ile erişilebilir.
Meta Llama 3 8B Instruct Reference fiyatı ne kadar?
Girdi (input) için $0.20 / 1M token, çıktı (output) için $0.20 / 1M token ücretlendirilir. Ödeme kredi sistemine dayalıdır; ödediğiniz kadar kullanırsınız.
Meta Llama 3 8B Instruct Reference context uzunluğu ne kadar?
Meta Llama 3 8B Instruct Reference tek istekte 8,192 tokene kadar context destekler.
Meta Llama 3 8B Instruct Reference modelini OpenAI SDK ile kullanabilir miyim?
Evet. TamgaStudio tüm modelleri OpenAI uyumlu bir endpoint üzerinden sunar: https://api.tamga.studio/v1/chat/completions. Mevcut OpenAI kodunuzda yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirmeniz yeterlidir.
API anahtarını nasıl alırım?
Oturum açtıktan sonra paneldeki "API Keys" bölümünden bir anahtar oluşturabilirsiniz. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir ve SHA-256 ile hash'lenerek saklanır.