Tüm Model Fiyatları
Model profili

Meta Llama 3.1 405B Instruct

Meta chat
meta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct

Meta'nın açık kaynak Meta Llama 3.1 405B Instruct modeli. 4,096 token kapasitesi ile sohbet görevlerinde verimli çözüm.

Temel bilgiler

Model özellikleri

En önemli teknik ve fiyatlandırma bilgileri tek bakışta.

Context penceresi
4.1K tokens
Model türü
Chat
Girdi / 1M
$3.50
Çıktı / 1M
$3.50

Provider seçenekleri ve deneme sırası

Gateway uyumlu rotaları en düşük maliyetten başlayarak dener; diğer kaynaklar katalog bilgisi olarak gösterilir.

1 kaynak
1
Together AIGateway aktifmeta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct · Güncellendi 05.10.2026 19:17
Girdi$3.5000 / 1M Çıktı$3.5000 / 1M Cache$0.0000 / 1M Medya-
Canlı telemetri

Kullanım ve performans

TamgaStudio üzerindeki güncel istek, token ve gecikme verileri.

Kullanım Örneği

Meta Llama 3.1 405B Instruct modelini OpenAI uyumlu TamgaStudio API ile tek istekte çağırın. API anahtarınızı panelinizdeki API Keys bölümünden oluşturun.

curl https://api.tamga.studio/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX" \
  -d '{"model": "meta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.tamga.studio/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer tl-sk-XXXXXX"},
    json={
        "model": "meta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    },
)
print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
<?php
$ch = curl_init('https://api.tamga.studio/v1/chat/completions');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX',
        'Content-Type: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'meta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct',
        'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
    ]),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
echo curl_exec($ch);

Sık Sorulan Sorular

Bu model hakkında sık sorulan sorular.

Meta Llama 3.1 405B Instruct nedir?
Meta'nın açık kaynak Meta Llama 3.1 405B Instruct modeli. 4,096 token kapasitesi ile sohbet görevlerinde verimli çözüm. TamgaStudio üzerinden OpenAI uyumlu tek bir API ile erişilebilir.
Meta Llama 3.1 405B Instruct fiyatı ne kadar?
Girdi (input) için $3.50 / 1M token, çıktı (output) için $3.50 / 1M token ücretlendirilir. Ödeme kredi sistemine dayalıdır; ödediğiniz kadar kullanırsınız.
Meta Llama 3.1 405B Instruct context uzunluğu ne kadar?
Meta Llama 3.1 405B Instruct tek istekte 4,096 tokene kadar context destekler.
Meta Llama 3.1 405B Instruct modelini OpenAI SDK ile kullanabilir miyim?
Evet. TamgaStudio tüm modelleri OpenAI uyumlu bir endpoint üzerinden sunar: https://api.tamga.studio/v1/chat/completions. Mevcut OpenAI kodunuzda yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirmeniz yeterlidir.
API anahtarını nasıl alırım?
Oturum açtıktan sonra paneldeki "API Keys" bölümünden bir anahtar oluşturabilirsiniz. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir ve SHA-256 ile hash'lenerek saklanır.