Tüm Model Fiyatları
Model profili

Meta Llama 3.2 3B Instruct

Meta chat
meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct

Meta'nın açık kaynak Meta Llama 3.2 3B Instruct modeli. 131,072 token kapasitesi ile sohbet görevlerinde verimli çözüm.

Temel bilgiler

Model özellikleri

En önemli teknik ve fiyatlandırma bilgileri tek bakışta.

Context penceresi
131.1K tokens
Model türü
Chat
Girdi / 1M
$0.05
Çıktı / 1M
$0.33

Provider seçenekleri ve deneme sırası

Gateway uyumlu rotaları en düşük maliyetten başlayarak dener; diğer kaynaklar katalog bilgisi olarak gösterilir.

2 kaynak
1
OpenRouterGateway aktifmeta-llama/llama-3.2-3b-instruct · Güncellendi 05.10.2026 19:17
Girdi$0.0500 / 1M Çıktı$0.3300 / 1M Cache$0.0000 / 1M Medya-
2
Together AIGateway aktifmeta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct · Güncellendi 05.10.2026 19:17
Girdi$0.0600 / 1M Çıktı$0.0600 / 1M Cache$0.0000 / 1M Medya-
Canlı telemetri

Kullanım ve performans

TamgaStudio üzerindeki güncel istek, token ve gecikme verileri.

Kullanım Örneği

Meta Llama 3.2 3B Instruct modelini OpenAI uyumlu TamgaStudio API ile tek istekte çağırın. API anahtarınızı panelinizdeki API Keys bölümünden oluşturun.

curl https://api.tamga.studio/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX" \
  -d '{"model": "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.tamga.studio/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer tl-sk-XXXXXX"},
    json={
        "model": "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    },
)
print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
<?php
$ch = curl_init('https://api.tamga.studio/v1/chat/completions');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX',
        'Content-Type: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct',
        'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
    ]),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
echo curl_exec($ch);

Sık Sorulan Sorular

Bu model hakkında sık sorulan sorular.

Meta Llama 3.2 3B Instruct nedir?
Meta'nın açık kaynak Meta Llama 3.2 3B Instruct modeli. 131,072 token kapasitesi ile sohbet görevlerinde verimli çözüm. TamgaStudio üzerinden OpenAI uyumlu tek bir API ile erişilebilir.
Meta Llama 3.2 3B Instruct fiyatı ne kadar?
Girdi (input) için $0.05 / 1M token, çıktı (output) için $0.33 / 1M token ücretlendirilir. Ödeme kredi sistemine dayalıdır; ödediğiniz kadar kullanırsınız.
Meta Llama 3.2 3B Instruct context uzunluğu ne kadar?
Meta Llama 3.2 3B Instruct tek istekte 131,072 tokene kadar context destekler.
Meta Llama 3.2 3B Instruct modelini OpenAI SDK ile kullanabilir miyim?
Evet. TamgaStudio tüm modelleri OpenAI uyumlu bir endpoint üzerinden sunar: https://api.tamga.studio/v1/chat/completions. Mevcut OpenAI kodunuzda yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirmeniz yeterlidir.
API anahtarını nasıl alırım?
Oturum açtıktan sonra paneldeki "API Keys" bölümünden bir anahtar oluşturabilirsiniz. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir ve SHA-256 ile hash'lenerek saklanır.