Tüm Model Fiyatları
Model profili

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama chat
meta-llama/llama-4-scout

Meta Llama 4 Scout, 10.0 milyon token bağlam penceresi ile sohbet ve metin üretme görevleri için ideal bir yapay zeka modelidir.

Temel bilgiler

Model özellikleri

En önemli teknik ve fiyatlandırma bilgileri tek bakışta.

Context penceresi
1.3M tokens
Model türü
Chat
Girdi / 1M
$0.10
Çıktı / 1M
$0.30

Provider seçenekleri ve deneme sırası

Gateway uyumlu rotaları en düşük maliyetten başlayarak dener; diğer kaynaklar katalog bilgisi olarak gösterilir.

1 kaynak
1
OpenRouterGateway aktifmeta-llama/llama-4-scout · Güncellendi 05.10.2026 19:17
Girdi$0.1000 / 1M Çıktı$0.3000 / 1M Cache$0.0000 / 1M Medya-
Canlı telemetri

Kullanım ve performans

TamgaStudio üzerindeki güncel istek, token ve gecikme verileri.

Kullanım Örneği

Meta: Llama 4 Scout modelini OpenAI uyumlu TamgaStudio API ile tek istekte çağırın. API anahtarınızı panelinizdeki API Keys bölümünden oluşturun.

curl https://api.tamga.studio/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX" \
  -d '{"model": "meta-llama/llama-4-scout", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.tamga.studio/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer tl-sk-XXXXXX"},
    json={
        "model": "meta-llama/llama-4-scout",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    },
)
print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])
<?php
$ch = curl_init('https://api.tamga.studio/v1/chat/completions');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer tl-sk-XXXXXX',
        'Content-Type: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'meta-llama/llama-4-scout',
        'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
    ]),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
]);
echo curl_exec($ch);

Sık Sorulan Sorular

Bu model hakkında sık sorulan sorular.

Meta: Llama 4 Scout nedir?
Meta Llama 4 Scout, 10.0 milyon token bağlam penceresi ile sohbet ve metin üretme görevleri için ideal bir yapay zeka modelidir. TamgaStudio üzerinden OpenAI uyumlu tek bir API ile erişilebilir.
Meta: Llama 4 Scout fiyatı ne kadar?
Girdi (input) için $0.10 / 1M token, çıktı (output) için $0.30 / 1M token ücretlendirilir. Ödeme kredi sistemine dayalıdır; ödediğiniz kadar kullanırsınız.
Meta: Llama 4 Scout context uzunluğu ne kadar?
Meta: Llama 4 Scout tek istekte 1,310,720 tokene kadar context destekler.
Meta: Llama 4 Scout modelini OpenAI SDK ile kullanabilir miyim?
Evet. TamgaStudio tüm modelleri OpenAI uyumlu bir endpoint üzerinden sunar: https://api.tamga.studio/v1/chat/completions. Mevcut OpenAI kodunuzda yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirmeniz yeterlidir.
API anahtarını nasıl alırım?
Oturum açtıktan sonra paneldeki "API Keys" bölümünden bir anahtar oluşturabilirsiniz. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir ve SHA-256 ile hash'lenerek saklanır.