TAMGA INFRASTRUCTURE / CACHE

Tamga Semantic Cache

Aynı anlama gelen istekleri yeniden modelde çalıştırmak yerine daha önce üretilen uygun yanıtlarla eşleştiren akıllı önbellek katmanı.

01 / TEMEL KAVRAM

Semantic Cache nedir?

Gelen sorgu yalnızca birebir metin eşleşmesiyle değil, anlamına göre değerlendirilir. Yeterince benzer ve geçerli bir sonuç bulunduğunda yeni bir model çağrısı yapmak yerine önbellekteki yanıt kullanılır.

Bu yaklaşım özellikle tekrarlanan destek soruları, ürün bilgileri, dokümantasyon yanıtları ve yüksek hacimli AI uygulamalarında gecikmeyi ve maliyeti azaltabilir.

02 / AKIŞ

Üç aşamada çalışır

01

Anlamı çıkarır

İstek, anlamsal karşılaştırma için sayısal bir temsile dönüştürülür.

02

Benzerliği ölçer

Geçerli önbellek kayıtları taranır ve en yakın anlam eşleşmesi bulunur.

03

Yanıtı yönlendirir

Eşik aşılırsa kayıtlı yanıt döner; aşılmazsa seçilen AI modeli çalıştırılır.

%50 tekrarlanan isteklerde potansiyel tasarruf

03 / FAYDA

Daha az bekleme, daha kontrollü maliyet

Cache isabetlerinde model token maliyeti azalır ve yanıt süresi kısalır. Eşik, geçerlilik süresi ve kapsam ayarları uygulamanın ihtiyaçlarına göre şekillendirilebilir.

Bu sayfa ürünün erken tanıtım prototipidir; teknik ayrıntılar geliştirme sürecinde genişletilecektir.

Tamga altyapısıyla geliştirmeye başlayın

Tek API anahtarıyla modellere erişin ve uygulamanızı ölçeklendirin.

Hesap Oluştur